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摘要:
近年来,GPU的快速发展与NVIDIA公司推出的CUDA技术,推动着GPU在高性能计算领域中的应用.研究并实现CUDA程序性能分析工具,对充分利用GPU的计算优势和提高CUDA架构下并行程序的执行性能具有重要的意义.该文分析了GPU硬件平台的特点和CUDA并行编程模型,结合CPU集群环境下并行程序的性能分析,设计并实现了一种基于指导语句的CUDA程序性能分析工具,并实验验证了其在不同GPU硬件平台上的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于指导语句的CUDA程序性能分析工具研究与实现
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 CUDA 指导语句 高性能计算 性能分析 程序优化
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 280-284
页数 分类号 TP316.4
字数 4551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 北京科技大学计算机科学与技术系 70 479 12.0 19.0
2 李建江 北京科技大学计算机科学与技术系 26 493 6.0 22.0
3 路川 北京科技大学计算机科学与技术系 2 15 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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CUDA
指导语句
高性能计算
性能分析
程序优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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