北京典型耕作土壤养分的近红外光谱分析研究

• 作者: 张俊宁 张小超 李颉 苑严伟
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤养分 傅里叶变换 近红外光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 115-118,122
• 分类号: S158|S123
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.04.028

摘要

以北京郊区试验田采集的72个土壤样品为实验材料,应用傅里叶变换近红外光谱技术,分析了土样的全氮、全钾、有机质和pH值养分含量.采用偏最小二乘法(PLS)对光谱数据与土壤养分实测值进行回归分析,建立预测模型,以模型决定系数(R2)、校正标准差(RMSECV)、预测标准差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)作为模型精度的评价指标.分析结果:土壤的全氮模型R2为95.44％,RMSECV为0.014 1,RMSEP为0.016 8,RPD为4.68;有机质模型R2为89.63％,RMSECV为0.37,RMSEP为0.47,RPD为3.11;全钾模型R2为85.62％,RMSECV为0.173,RMSEP为0.204,RPD为2.64；pH值模型R2为87.33％,RMSECV为0.031,RMSEP为0.053,RPD为2.81.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小超		88	1882	26.0	39.0
3	苑严伟		47	548	14.0	22.0
5	张俊宁		16	156	6.0	12.0
7	李颉		4	20	2.0	4.0