北京典型耕作土壤养分的近红外光谱分析

• 作者: 张俊宁 张小超 李颉 苑严伟
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤 养分 傅里叶变换 近红外光谱 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 176-179
• 分类号: TH83|S15
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.02.031

摘要

为研究土壤养分含量分布信息,以从北京郊区一块试验田采集的72个土壤样品为试验材料,应用傅里叶变换近红外光谱技术分析了土样的全氮、全钾、有机质养分含量和pH值.采用偏最小二乘法(PLS)对光谱数据与土壤养分实测值进行回归分析,建立预测模型,以模型决定系数(R2)、校正标准差(RMSECV)、预测标准差(RMSEP)和相对分析误差(RPD)作为模型精度的评价指标.结果表明,利用该模型与光谱数据对土壤全氮、全钾、有机质养分含量和pH值进行预测,结果与实测数据具有较好的一致性,最高决定系数R2达到0.9544.偏最小二乘回归方法建立的养分预测模型能准确地对北京地区褐土土质全氮、有机质、全钾和pH值4种养分进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小超	土壤植物机器系统技术国家重点实验室中国农业机械化科学研究院	10	91	4.0	9.0
2	苑严伟	土壤植物机器系统技术国家重点实验室中国农业机械化科学研究院	8	85	3.0	8.0
3	张俊宁	土壤植物机器系统技术国家重点实验室中国农业机械化科学研究院	6	36	3.0	6.0
4	李颉	土壤植物机器系统技术国家重点实验室中国农业机械化科学研究院	3	32	2.0	3.0