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摘要:
提出了一种基于危险理论的自动入侵响应系统模型(AIRSDT),对网络活动中自体、非自体、免疫细胞、记忆检测器、成熟检测器和未成熟检测器进行了形式化描述,建立了主机和网络实时危险定量计算方程,并根据主机和网络当前所面临攻击的各类攻击和总体网络危险强度,自动调整入侵响应策略.理论分析和实验结果充分表明,模型有助于解决自动入侵响应研究中难以判断真正“危险”的入侵或者攻击行为的问题,降低入侵响应次数和响应综合代价.
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文献信息
篇名 基于危险理论的自动入侵响应系统模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 危险理论 自动入侵响应系统 网络实时危险评估 人工免疫
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 136-144
页数 分类号 TP393.08
字数 8377字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2012.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢冬青 广州大学计算机科学与教育软件学院 70 339 11.0 16.0
2 沈玉利 仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院 35 266 8.0 15.0
3 彭凌西 广州大学计算机科学与教育软件学院 19 88 5.0 8.0
5 付颖芳 北京工业大学计算机学院 9 53 4.0 7.0
6 熊伟 广州大学计算机科学与教育软件学院 8 28 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
危险理论
自动入侵响应系统
网络实时危险评估
人工免疫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导