基于S-ROAD统计量的细节保护随机值脉冲噪声滤波算法

• 作者: 万雪音 张小国 朱柱 王庆 肖彦昌
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: S-估计 绝对级差 边缘和细节 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 438-444
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.04.012

摘要

在受随机值脉冲噪声干扰的图像中,为了去除图像中的脉冲噪声并有效地保护图像的边缘与细节,提出了一种新的两阶段细节保护随机值脉冲噪声滤波算法.在噪声检测阶段,针对图像中边缘和细节像素难以和噪声像素有效区分的问题,提出了一种基于S-估计的绝对级差统计量(S-ROAD).通过引入S-估计到ROAD统计量,消除了ROAD数据中由图像边缘和细节带来的干扰.利用S-ROAD统计量,图像中的大部分噪声像素,包括位于图像边缘和细节处的噪声像素都可以被区分出来.在图像滤波阶段,算法引入了双阈值迭代方法对确认出的噪声像素赋值,提高了对噪声像素的估值精度,从而有效地保护了图像的细节.无论是主观视觉评估还是客观数据评估,实验结果都表明了该算法优于现有的很多方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆	东南大学仪器科学与工程学院	215	2028	23.0	33.0
2	张小国	东南大学仪器科学与工程学院	34	384	10.0	19.0
6	肖彦昌	东南大学仪器科学与工程学院	2	9	1.0	2.0
7	万雪音	东南大学仪器科学与工程学院	2	2	1.0	1.0
8	朱柱	东南大学仪器科学与工程学院	1	1	1.0	1.0