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摘要:
为解决非均匀高斯白噪声背景下常规近场声源定位算法精度低的问题,提出一种基于噪声协方差矩阵估计的近场声源定位,预白化MUSIC算法,该方法首先从阵列输出数据中估计出噪声协方差矩阵,再利用估计出的噪声协方差矩阵预白化阵列协方差矩阵,从而提高常规算法的估计性能.仿真结果表明,在非均匀高斯白噪声背景下的近场声源定位中,预白化MUSIC算法定位性能高于常规MUSIC和Capon算法的估计性能.
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文献信息
篇名 阵元非均匀高斯白噪声背景下的近场声源定位研究
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 声源定位 MUSIC算法 近场源 非均匀噪声
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 自动化基础理论与信息技术
研究方向 页码范围 626-630
页数 分类号 TP13
字数 1958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2012.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金勇 河南大学图像处理与模式识别研究所 54 191 6.0 10.0
2 刘先省 河南大学图像处理与模式识别研究所 79 938 16.0 28.0
3 胡振涛 河南大学图像处理与模式识别研究所 58 387 11.0 18.0
4 吴振辉 河南大学图像处理与模式识别研究所 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声源定位
MUSIC算法
近场源
非均匀噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
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