领域本体概念实例、属性和属性值的抽取及关系预测

• 作者: 余正涛 张志坤 李真 郭剑毅
• 来源期刊: 南京大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 概念实例抽取 属性抽取 属性值抽取 条件随机场 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 粗糙集与粒计算进展
• 页码范围: 383-389
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

研究了如何使用协作分类器（协作使用条件随机场（CRFs）和支持向量机（SVM））解决领域概念实例、属性及属性值的抽取以及它们三者之间对应关系预测的问题．首先将概念实例、属性及属性值看作三类实体，把概念实例、属性及属性值的抽取问题转化为命名实体识别问题，利用条件随机场建模进行命名实体识别；在此基础上定义实体间对应关系，对概念实例、属性及属性值三者的对应关系做预测，把概念实例、属性与属性值三者之间存在关系的向量标记为1，否则标记为0，利用支持向量机建模进行关系的预测．且以云南旅游景点概念实例、属性及属性值进行六组相关的实验．实验表明，在开放测试中协作分类器精确度达到84．4％、召回率达到82．7％及F值达到为83．6o．4，相比于词语共现F值提高了20个百分点．