一种适用频谱检测技术的最小l1范数改进算法

• 作者: 王臣昊 肖小潮
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 最小l1范数 信号重构 认知无线电 频谱感知
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 5-9,15
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5439.2012.03.002

摘要

压缩感知( compressed sensing)理论是近两年信号处理领域方兴未艾的一个热门研究方向,它的出现突破了奈奎斯特采样定理对信号频率的限制.最小l1范数法(即BP算法)是压缩感知中信号若干种重构方法中比较成熟的一种算法.文中在对已有的BP算法进行了研究后,提出了一种适用于噪声环境下的加权迭代l1算法,并将之应用于认知无线电的频谱感知中,经过MATLAB仿真的对比后,验证了改进之后的算法对提高含有高斯白噪声的信号重构的精确度有着更加精确的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖小潮	南京邮电大学信号处理与传输研究院	5	71	4.0	5.0
2	王臣昊	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	2	20	1.0	2.0