基于加权信息熵相似性的协同过滤算法

• 作者: 刘文龙 张桂芸 朱蔷蔷 陈喆
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵加权 相似度计算 协同过滤 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与电气工程
• 页码范围: 118-120
• 分类号: TP391
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2012.05.026

摘要

协同过滤算法是推荐系统中最为成功的技术之一,相似性计算是协同过滤算法的核心.针对传统的相似度计算方法在数据稀疏的情况下推荐不准确问题,提出了基于项目间差异信息熵的相似度计算方法,先通过差异值和共同评价数目对信息熵进行加权,再归一化处理来计算项目间的相似度.用基于项目( Item - based)相似性的协同过滤算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法提高了个性化推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂芸	天津师范大学计算机与信息工程学院	31	148	7.0	11.0
2	朱蔷蔷	天津师范大学计算机与信息工程学院	3	45	3.0	3.0
3	刘文龙	天津师范大学计算机与信息工程学院	3	45	3.0	3.0
4	陈喆	天津师范大学城市与环境科学学院	3	25	2.0	3.0