基于城区机载雷达数据的双重滤波算法

• 作者: 刘景瑞 李中洲 王耀国 田茂义 赵倩
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LiDAR点云 滤波 三角网 最小二乘 移动曲面拟合
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 200-203
• 分类号: P237
• 字数: 2613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2012.03.011

摘要

机载激光雷达扫描技术能快速且高精度地获取地面点的3维坐标,而激光雷达数据处理的首要任务就是点云的滤波,也即是将地面点和非地面点进行分离.传统的滤波方法大都是基于一定的地形条件或是小规模数据量进行的.针对城区的3维点云处理提出了一种双重滤波方法:先构建三角网,根据三角面片的角度信息过滤出一部分点云,将剩余点划分成规则格网；然后通过移动最小二乘曲面拟合法,将高差大于一定阈值的点滤除,从而获得地面点云.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田茂义	山东科技大学测绘科学与工程学院	43	479	12.0	20.0
2	王耀国	山东科技大学测绘科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
3	赵倩	山东科技大学测绘科学与工程学院	7	24	3.0	4.0
4	刘景瑞	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	12	2.0	2.0