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摘要:
先进复合材料格栅加筋结构有较高的结构效率和较好的设计性能,在航空航天领域有着广泛的应用。本文采用人工神经网络来模拟格栅结构的参数与屈曲载荷之间的映射关系,并在此基础上对结构进行了多目标稳健性优化,使结构质量及其对不确定参数的敏感度都较低。神经网络的训练用到了粒子群优化算法,而最后的结构稳健性优化用到了遗传算法。
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稳健设计
模糊多目标粒子群算法
随机摄动法
多目标优化
内容分析
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文献信息
篇名 基于智能算法的格栅加筋结构稳健性优化设计
来源期刊 飞机设计 学科 航空航天
关键词 复合材料 格栅结构 多目标优化 智能算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-14,34
页数 7页 分类号 V21
字数 4513字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
复合材料
格栅结构
多目标优化
智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
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7568
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