多孔介质三维重建的训练图像分析

• 作者: 何小海 徐智 李征骥 杨丹 滕奇志
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三维重建 训练图像 平稳性 多孔介质 多点统计
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 415-421
• 页数: 7页
• 分类号: TE319
• 字数: 632字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.04.008

摘要

为了使砂岩三维重建结果更接近于原始样本,提出了一种基于平稳性的二维训练图像分析方法.基于纹理特征分析了训练图像的二阶统计特征以获取尺度平稳性;通过多点密度函数分析训练图像的多点统计特征,获取多点统计平稳性.实验结果表明:对于尺度平稳性和多点统计平稳性都相对较高的训练图像,重建得到的三维结构的局部渗透性和两点统计概率特性更接近于真实三维结构的相关特性.而多点统计平稳性较高但尺度平稳性较低的训练图像,与多点统计平稳性较低而尺度平稳性较高的训练图像相比,更接近于真实三维图像.因此,训练图像的平稳性评估对于三维重建的二维薄片图像选取具有重要作用,同时,高阶统计分析方法更为准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
3	徐智	四川大学电子信息学院	6	19	2.0	4.0
4	杨丹	四川大学电子信息学院	57	161	8.0	10.0
5	李征骥	四川大学电子信息学院	3	8	2.0	2.0