基于特征噪声加权的特征权重算法改进

• 作者: 杨天奇 赵小厦 赵航
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 文本分类 特征噪声 特征权重 健壮性
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 66-68
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2012.03.022

摘要

特征权重算法TF—IDF是文本分类的重要算法之一，该算法IDF值容易受特征噪声影响出现波动。提出一种基于特征噪声加权的特征权重改进算法，该算法通过分析噪声特征的分布特点，对不能准确表达文档真实意思的特征噪声进行加权，降低特征噪声对IDF的影响，最终有效地提高算法的精度和健壮性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨天奇	暨南大学信息科学技术学院	44	282	9.0	14.0
2	赵航	暨南大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0