PCA和ICA的舰船尾流后向散射光信号检测

• 作者: 万俊 张晓晖 饶炯辉
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船尾流信号 主成分分析 独立成分分析 熵
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 120-123,127
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2012.07.032

摘要

水体的后向散射光信号是舰船尾流后向散射光信号检测的常见干扰,由于其在频域十分接近且信号强度大于尾流信号,因此严重影响了有用信号的提取.针对这一问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的尾流散射光信号检测方法.首先使用主成分分析对采集的散射光信号进行降维,去除冗余成分,之后使用基于负熵的FastICA算法对数据进行处理,分离了水体和舰船尾流的散射光信号,通过实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓晖		112	670	13.0	20.0
2	饶炯辉		37	215	9.0	12.0
3	万俊		11	148	5.0	11.0