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摘要:
针对降相关处理的模糊度浮点解及其方差阵,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)的模糊度搜索新方法.IPSO以实数编码取整的方式对双差模糊度进行编码,并通过自适应计算惯性权重和粒子变异,改善了标准粒子群算法(PSO)的全局收敛性和稳健性,极大地提高了模糊度解算的成功率.通过与LAMBDA法和遗传算法的对比,验证了新方法具有快速、可靠等特点,在模糊度求解方面具有良好的应用价值.
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文献信息
篇名 改进粒子群算法求解GPS短基线整周模糊度的研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 短基线 整周模糊度 粒子群算法 惯性权重 粒子变异
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 理论方法研究
研究方向 页码范围 148-151
页数 分类号 P207
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2012.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张献州 西南交通大学地球科学与环境工程学院 86 448 12.0 17.0
2 王建 西南交通大学地球科学与环境工程学院 50 435 12.0 20.0
3 李伟 西南交通大学地球科学与环境工程学院 99 645 14.0 21.0
4 张勇 河海大学地球科学与工程学院 30 427 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
短基线
整周模糊度
粒子群算法
惯性权重
粒子变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
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