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摘要:
云计算为存储和分析海量数据提供了高效的解决方案,对数据挖掘算法的研究具有重要的理论意义和应用价值.SLIQ算法采用逐一遍历并计算伸缩性指标的方法来寻找最佳分裂点,这种方法过于消耗时间,当数据量增大时,算法的执行效率很低.本文针对云计算环境下的决策规则挖掘算法展开研究,介绍了MapReduce编程模型,在此基础上,以实现云计算环境下SLIQ并行化挖掘为目的,给出了改进后的SLIQ算法在MapReduce编程模型上的应用过程.
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文献信息
篇名 基于云计算的SLIQ并行算法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 云计算 SLIQ MapReduce 数据挖掘
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 62-66
页数 分类号 TP301.6
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨长春 常州大学信息科学与工程学院 52 366 10.0 17.0
2 沈晓玲 常州大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
SLIQ
MapReduce
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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