一种基于主动学习的集成协同训练算法

• 作者: 刘敏 谢伙生
• 来源期刊: 山东大学学报：工学版
• 学科: 工学
• 关键词: 协同训练算法 半监督学习 集成学习 主动学习 图像检索
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 1-5,12
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

为了更好地发挥主动学习、半监督学习和集成学习这3种机器学习方法的优势,研究了1个不需要2个充分冗余视图、泛化能力强的高效学习算法。从聚类假设出发,给出每轮协同训练过程中添加自动标记样本的置信度度量方法,降低误标记率;提出作为主动选择未标记样本依据的贡献度的概念,贡献度越高的样本,越具有人工标记的价值,在协同训练迭代结束后,选择贡献度高的样本标记,就能增强反馈的效果,提升学习性能,提出一种基于主动学习的集成协同训练算法。应用于图像检索的实验结果表明,提出的算法是高效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敏	福州大学数学与计算机科学学院	9	47	4.0	6.0
2	谢伙生	福州大学数学与计算机科学学院	37	87	5.0	7.0