基于改进粒子群算法的BP神经网络模型研究

• 作者: 南振岐 姚尔果 薛小虎 闫秋粉
• 来源期刊: 佳木斯大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 进化速率 惯性权重因子 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 107-109
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 1909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2012.01.028

摘要

为解决BP神经网络局部性收敛度慢的问题，提出了基于改进粒子群算法的BP神经网络模型．该方法通过粒子群进化速率动态调整惯性权重因子，提高了算法的收敛速度和全局搜索最优值的能力．提出的模型和改进的算法模拟仿真表明：该方法对收敛速度和精度有更好的拟合性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南振岐	西北师范大学数学与信息科学学院	7	29	3.0	5.0
2	姚尔果	西北师范大学数学与信息科学学院	3	21	2.0	3.0
3	闫秋粉	西北师范大学数学与信息科学学院	2	19	2.0	2.0
4	薛小虎		2	19	2.0	2.0