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基于遗传神经网络的太阳能集热器仿真研究
基于遗传神经网络的太阳能集热器仿真研究
作者:
李满峰
李素萍
范波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
反向传输神经网络
太阳能集热器
预测精度
数学模型
摘要:
提出神经网络和数学模型相结合的方法建立太阳能集热器神经网络模型,并采用遗传算法对太阳能集热器神经网络模型进行优化,用以提高仿真模型的预测精度。在热管式真空管太阳能集热器实验数据的基础上,构建反向传输神经网络模型和遗传算法-反向传播神经网络模型,应用数学模型、反向传输神经网络模型和遗传算法-反向传播神经网络模型进行仿真计算,结果表明遗传算法-反向传播神经网络模型的计算精度高于数学模型和反向传输神经网络模型。同时该建模方法应用于太阳能集热器仿真,既提高了仿真模型的计算精度,又提高了仿真模型的通用性。
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故障预测
遗传神经网络
遗传算法
视情维修
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于遗传神经网络的太阳能集热器仿真研究
来源期刊
中国电机工程学报
学科
工学
关键词
遗传算法
反向传输神经网络
太阳能集热器
预测精度
数学模型
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
可再生能源发电
研究方向
页码范围
126-130
页数
分类号
TK515
字数
3560字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李满峰
16
76
5.0
8.0
2
李素萍
10
39
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6.0
3
范波
1
26
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
反向传输神经网络
太阳能集热器
预测精度
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
0258-8013
CN:
11-2107/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-327
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
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