基于遗传神经网络的软件错误定位方法

• 作者: 单冬红 吕琼帅 申远
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 错误定位 遗传神经网络 可疑度 软件调试
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.11.006

摘要

软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率.通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法.首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,构建虚拟测试集,并根据虚拟测试集计算程序语句的可疑度,再根据可疑度的大小来定位软件错误;最后,利用Siemens Suite中132个预先植入错误的程序进行实验.实验结果表明,遗传神经网络能够在一定程度上提高软件错误定位的准确率,对软件调试工作起到一定的帮助作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单冬红	平顶山学院软件学院	31	74	6.0	7.0
2	申远	平顶山学院软件学院	14	22	2.0	4.0
3	吕琼帅	平顶山学院软件学院	17	50	4.0	6.0