利用遗传神经网络识别水淹层

• 作者: 刘红歧 唐洪
• 来源期刊: 油气地质与采收率
• 学科: 工学
• 关键词: 测井解释 水淹层 遗传算法 神经网络 胜坨油田
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 油气藏工程
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TE34
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9603.2003.03.018

摘要

胜坨油田水淹非常严重,有效的识别水淹层并定量地划分水淹级别,对油田开发非常重要.利用遗传神经网络实现了水淹层的自动识别.根据关键井的统计数据,首先建立标准的流体测井相数据库,合理地划分储层水淹级别,然后利用遗传神经网络对已知样本进行训练.遗传神经网络比简单的BP神经网络鲁棒性强,收敛速度快.用训练好的遗传神经网络对胜坨油田的水淹情况进行研究,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红歧		4	34	3.0	4.0
2	唐洪		27	270	10.0	15.0