人工神经网络在输电线路覆冰厚度计算中的研究与应用

• 作者: 兰箭 刘勇 吴杰 杨健 鲁周勋
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 输电线路 覆冰厚度 人工智能 知识库 学习机 推理机
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5641.2012.05.053

摘要

人工神经网络是一种模拟人类神经系统的数学模型，具有很强的学习和推理能力，能够发现样本数据中的非线性关系。本文把人工神经网络的概念引入到输电线路覆冰厚度的计算中，构建了输电线路覆冰厚度计算的人工神经网络，利用知识的不断积累和智能的学习推理，实现了覆冰厚度计算过程中覆冰类型的判断和计算模型中影响因子权重的优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰箭		1	1	1.0	1.0
2	鲁周勋		1	1	1.0	1.0
3	杨健		1	1	1.0	1.0
4	吴杰		1	1	1.0	1.0
5	刘勇		1	1	1.0	1.0