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摘要:
针对猪病知识特点,采用OWL DL语言构建猪病本体,利用SWRL规则语言的表达能力,定义猪病推理规则,并给出了几种可实现的推理功能,借助Jess推理引擎实现了猪病知识诊断推理.结果表明,将SWRL规则引入猪病本体中,为建立高智能、可共享与复用的猪病知识库和诊断规则库提供了有效途径.
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文献信息
篇名 猪病本体的构建及SWRL推理研究
来源期刊 江西农业学报 学科 农学
关键词 猪病本体 SWRL SQWRL 规则推理
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 动物科学
研究方向 页码范围 103-107
页数 分类号 S126
字数 4016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8581.2012.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王儒敬 中国科学院合肥智能机械研究所 95 665 14.0 21.0
2 魏圆圆 中国科学院合肥智能机械研究所 25 172 8.0 12.0
3 王雪 中国科学院合肥智能机械研究所 49 257 10.0 14.0
4 戴才萍 中国科学院合肥智能机械研究所 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
猪病本体
SWRL
SQWRL
规则推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业学报
月刊
1001-8581
36-1124/S
大16开
南昌市莲塘江西农业科学院
1989
chi
出版文献量(篇)
8342
总下载数(次)
11
总被引数(次)
57792
论文1v1指导