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摘要:
Shewhart控制图是核查数据分析的主要工具,在核查数据为小样本情况下Shewhart控制图容易导致“误发警报”.针对这一问题,提出一种自助最大熵融合方法,优化Shewhart控制图控制参数.首先,通过自助法充分挖掘核查数据自身特征,扩大样本容量.在此基础上,应用最大熵原理,描述出核查数据概率分布参数的密度函数,估计核查数据样本的均值和方差,从而优化Shewhart控制图控制参数.实验表明,经自助最大熵优化后的Shewhart控制图控制参数更加接近理论值,降低了发生“误发警报”的概率.
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文献信息
篇名 测量过程控制图参数的自助最大熵融合优化
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 Shewhart控制图 测量过程控制 小样本 自助最大熵融合模型
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 472-476
页数 5页 分类号 TB9
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2012.05.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙群 聊城大学汽车与交通工程学院 47 248 9.0 14.0
2 潘全科 聊城大学计算机学院 82 1353 21.0 33.0
3 赵颖 聊城大学汽车与交通工程学院 38 185 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
Shewhart控制图
测量过程控制
小样本
自助最大熵融合模型
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
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计量学报
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