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摘要:
对人工智能算法在信息安全风险评估中的应用做了系统地总结.在比较智能算法与传统风险评估算法的基础上,对信息安全风险评估领域中经常用到的几种典型的人工智能方法进行了深入分析;在归纳总结这些智能方法优劣的基础上,提出了几种改进的综合人工智能分析与评估方法,并对这些方法的实施过程做了简要的概述,对基于信度函数的证据理论方法的2种智能算法在风险评估中的应用进行了详细分析和比较.
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文献信息
篇名 人工智能在信息安全风险评估中的应用
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息安全风险评估 人工智能 层次分析法 模糊综合评判 熵权理论 证据理论
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 专题研究·信息系统与信息安全
研究方向 页码范围 59-63
页数 分类号 TP309|TP18
字数 3954字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2012.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵刚 北京信息科技大学信息管理学院 53 229 8.0 12.0
2 刘换 北京信息科技大学信息管理学院 3 26 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息安全风险评估
人工智能
层次分析法
模糊综合评判
熵权理论
证据理论
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
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10
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