基于BP神经网络模型的三江平原湿地面积预测研究

• 作者: 刘吉平 徐艳艳 赵亮
• 来源期刊: 干旱区资源与环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 湿地面积 BP神经网络模型 预测 三江平原
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 53-56
• 分类号: X144
• 语种: 中文

摘要

以相关资料和文献中1950-2009年的数据为依据,利用相关分析、灰色预测方法和BP神经网络模型,定量分析了三江平原湿地面积变化的影响因素,并对未来20年三江平原的湿地面积进行预测。结果表明,耕地面积、年均气温、人口数量、径流深度、相对湿度、年降水量、政策因子与湿地面积变化关系密切,可以作为BP神经网络模型的预测变量。BP神经网络模型预测2010s三江平原的湿地面积为58.58万hm^2,2020s为45.86万hm^2,湿地面积在未来一段时间还有减少的趋势,但减少趋势明显减缓。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘吉平	吉林师范大学旅游与地理科学学院	98	1214	20.0	31.0
2	徐艳艳	吉林师范大学旅游与地理科学学院	10	100	5.0	10.0
3	赵亮	吉林师范大学旅游与地理科学学院	9	184	5.0	9.0