面向对象的植被与建筑物重叠区域的点云分类方法

• 作者: 吴芳 徐宏根 李迁 王建超 郑雄伟
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载激光雷达 点云分类 植被 建筑物 面向对象
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 23-27
• 分类号: P237.3
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.02.05

摘要

在分析LiDAR点云数据分类现状的基础上,针对植被与建筑物重叠区域分类困难的问题,提出了一种基于面向对象的点云分类方法.首先采用三角网渐进内插的滤波方法将点云分为地面点和非地面点,并得到DTM；然后对高出DTM一定高度的非地面点建立三角网,删除较长的三角网的边(地物间的边),从而将非地面点云分割成多个对象；再利用各个对象内的三角网坡度信息熵大小判断该对象属于植被或建筑物；最后对于难以区分的对象(植被与建筑物重叠区)根据建筑物几何规则形状延伸扩充,从而提高植被和建筑物重叠区的点云分类准确率.实验结果表明,该方法能够很好地区分建筑物和植被点,分类准确率达到87％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宏根		6	77	5.0	6.0
3	王建超		19	270	10.0	16.0
4	郑雄伟		20	276	9.0	16.0
7	吴芳		4	37	4.0	4.0
8	李迁		4	18	3.0	4.0