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摘要:
针对目前关于企业信用风险评价研究中大多是依赖于上市公司的截面数据、静态估计和偏重于财务指标等局限,本文以小型企业信用风险为研究对象,将企业特征、股东特征、合约特征和财务特征等指标全面纳入信用风险影响范畴,并结合Mixed—logistic分析法来构建小型企业信用风险的评价模型。研究结果表明:基于Mixed—logistic方法的信用风险评价模型有着较高预测准确率;影响企业信用风险的关键因素不但包括财务指标(如,总资产报酬率和总资产周转率等)也包括非财务指标(如企业特征、合约融资结构和股东从业经验等);最后根据研究结论给出了相应的政策建议。
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文献信息
篇名 基于Mixed—logistic模型的小型企业信贷风险评价研究
来源期刊 中国农业银行武汉培训学院学报 学科 经济
关键词 Mixed—logistic模型 小型企业 信贷风险 风险评价
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 银行经营管理
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 F832.4
字数 6967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4817.2012.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭文伟 广东商学院金融学院 9 86 5.0 9.0
2 陈泽鹏 华南理工大学工商管理学院 9 142 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Mixed—logistic模型
小型企业
信贷风险
风险评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农银学刊
双月刊
1004-4817
42-1864/F
大16开
武汉市武昌中北路186号
1991
chi
出版文献量(篇)
3077
总下载数(次)
9
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