基于非高斯分布的四元数小波图像去噪

• 作者: 刘卫 殷明
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 四元数小波变换 图像去噪 贝叶斯统计模型 非高斯二元分布
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 338-343
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00338

摘要

图像去噪一直是图像处理的经典问题之一.四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,图像通过四元数小波变换后的小波系数尺度间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性.本文首先采用非高斯二元分布的贝叶斯统计模型来模拟四元数小波系数的统计分布,然后运用最大后验概率估计从带噪声图中的小波系数估计原图的小波系数,从而达到去除噪声的目的.实验表明；该方法不仅可以达到明显的去除噪声的效果,而且在峰值信噪比上也要优于目前的许多算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷明	合肥工业大学计算机与信息学院	37	332	12.0	16.0
5	刘卫	合肥工业大学数学学院	10	139	7.0	10.0