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摘要:
分析了Apriori算法存在之不足,在此基础上提出了一种基于分区思想的IABP算法.该算法首先将待挖掘的数据集分成若干块,然后分别对各块进行挖掘.在挖掘过程中,只存储满足最小支持度的频繁项,并删除不满足最小支持度的非频繁项.测试结果表明,该挖掘方法降低了挖掘算法的时闻复杂度,提高了挖掘算法的效率.
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文献信息
篇名 基于分区的改进Apriori算法
来源期刊 广西民族大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 数据挖掘 Apriori算法 IABP 分区
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3125字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王勇 广西民族大学信息科学与工程学院 48 259 10.0 13.0
2 李景洋 广西民族大学信息科学与工程学院 4 17 3.0 4.0
3 路闯 广西民族大学信息科学与工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Apriori算法
IABP
分区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西民族大学学报(自然科学版)
季刊
1673-8462
45-1350/N
大16开
南宁市大学东路188号
48-96
1994
chi
出版文献量(篇)
2860
总下载数(次)
13
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7691
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