基于Hadoop的改进apriori算法应用

• 作者: 仓一倩 陈淡泊
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop 大数据 Apriori算法 关联分析
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4751字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的不断发展，数据呈现几何数量级式增长。因数据变得内容多、范围广、数据量大，传统的数据分析算法在大数据背景下，不能满足海量数据的高效关联分析。针对这一问题，对经典的Apriori算法进行了改进，设计并实现了基于hadoop的改进apripri算法的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淡泊	河海大学计算机与信息学院	2	5	2.0	2.0
2	仓一倩	河海大学计算机与信息学院	3	2	1.0	1.0