粒子群算法优化BP神经网络

• 作者: 文军 谭乐平
• 来源期刊: 湖北民族学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 BP神经网络 个体极值 群体极值
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 254-255,270
• 页数: 3页
• 分类号: TB114.1
• 字数: 1516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8423.2012.03.004

摘要

现实生活中绝大数系统都是非线性的,BP神经网络通过训练能否达到局部最优值、能否收敛以及训练的时间长短与初始值和阈值的选取关系密切.为此采用了具有动态惯性权重的粒子群算法对BP神经网络初始值进行优化.实验表明具有动态惯性权重的粒子群算法优化BP神经网络预测误差很小,能够跳出局部极小值,得到更优的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭乐平	湖北民族学院理学院	2	16	2.0	2.0
2	文军	湖北民族学院理学院	8	58	5.0	7.0