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摘要:
SVD and FFT are both the efficient tools for image analysis and face recognition. In this paper, we first study the role of SVD and FFT in both filed. Then the decomposition information from SVD and FFT are compared. Next, a new viewpoint that the singular value matrix contains the illumination information of the image is proposed and testified by the experiments based on the ORL face database finally.
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文献信息
篇名 Face Recognition Feature Comparison Based SVD and FFT
来源期刊 信号与信息处理(英文) 学科 工学
关键词 FACE RECOGNITION FEATURE Extraction SVD FFT
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-262
页数 4页 分类号 TP39
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研究主题发展历程
节点文献
FACE
RECOGNITION
FEATURE
Extraction
SVD
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信号与信息处理(英文)
季刊
2159-4465
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
301
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