公路施工网络计划多目标遗传优化

• 作者: 廖小辉 陈磊 黄新
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 公路施工 NSGA-Ⅱ遗传算法 网络计划 多目标优化 Pareto最优解集
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TV511
• 字数: 3108字
• 语种: 中文

摘要

通过对公路施工网络计划优化方法进行分析,建立了符合公路施工网络计划特点的质量-工期-费用的优化模型；利用拥挤度计算和非劣排序,以及精英保留策略的遗传算法,并采用工序染色体编码的方法,缩小了公路施工网络计划优化程序对有效解的搜索空间；通过轮盘赌选择、算术交叉、变异等操作,得到一个Pareto最优解集,供决策者从中选择出最符合实际情况的方案；提出了改进的NSGA-Ⅱ多目标优化方法.通过工程实例,采用改进的NSGA-Ⅱ对施工方案进行优化,利用MATLAB 7.0编程仿真,可获得Pareto的最优解集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新	南京林业大学土木工程学院	58	253	9.0	12.0
2	廖小辉	衢州学院建筑工程学院	15	67	4.0	8.0
6	陈磊	衢州学院信息与电子工程学院	1	2	1.0	1.0