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摘要:
客观事物的复杂性和人类认识的局限性使得评价指标的数据很难用一个精确数表示,具有不同程度的不确定性。在比较分析现有各种表达不确定性方法的基础上,提出了基于多粒度语言的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先将多粒度语言一致化为标准语言评价集中的语言,然后基于正态分布的方法求位置权重向量,采用扩展的二元语义组合有序加权几何平均(ET—COWGA)算子集结各专家评价值得到群体综合的各属性评价值。根据局部优化和全局优化结果得到精确的属性权重,利用加权几何平均(ET—WGA)算子集结各属性值,得到方案的综合评价值。最后通过一个实例说明了合作伙伴选择的整个决策过程,并论证了该方法在最后优化决策过程中的有效性。
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文献信息
篇名 基于多粒度语言的动态联盟合作伙伴群决策
来源期刊 中国机械工程 学科 工学
关键词 动态联盟 多粒度语言 优化 正态分布 ET-COWGA
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 制造系统
研究方向 页码范围 185-190
页数 分类号 TP14|TH122
字数 5837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2012.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖兴明 123 677 14.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态联盟
多粒度语言
优化
正态分布
ET-COWGA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
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