辨识方法的计算效率(2):迭代算法

• 作者: 丁锋
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 递推辨识 迭代辨识 参数估计 FIR模型 方程误差模型 CAR模型 CARMA模型 CARAR模型 CARARMA模型 输出误差模型 OEMA模型 OEAR模型 辅助模型辨识 多新息辨识 递阶辨识 耦合辨识
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 385-401
• 分类号: TP273
• 字数: 13500字
• 语种: 中文

摘要

讨论了最小二乘迭代辨识算法及其计算效率问题.最小二乘迭代算法由于涉及矩阵求逆运算,为减小计算量,提出了基于块矩阵求逆的最小二乘迭代辨识算法.基于块矩阵求逆的最小二乘迭代辨识算法不是一种新算法,只是从辨识算法的实现方式上降低计算负担,它与最小二乘迭代算法产生相同的参数估计,但计算量小.文中研究了伪线性回归系统、多元伪线性回归系统、多变量伪线性回归系统的最小二乘迭代辨识算法及其基于块矩阵求逆的最小二乘迭代算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锋	江南大学物联网工程学院	109	1413	20.0	32.0