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摘要:
针对当前的隐私保护关联规则挖掘算法在应用中存在的一些不足,如:在算法效率与计算精确度之间顾此失彼,提出了基于安全多方计算方法与随机干扰方法相结合的PPARMSR挖掘算法.该方法结合了安全多方计算方法的精确性和随机干扰方法的高效率,使用项集随机干扰矩阵同时干扰多属性,且兼顾它们的相关性,提前对候选频繁项集的剪枝,减少安全多方计算的处理量.通过试验验证了PPARMSR算法在保持隐私度的同时,还能够在计算精确度与运行效率之间实现较好的折中效果.
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文献信息
篇名 一种基于SMC和RD的隐私保护挖掘算法
来源期刊 长沙理工大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 隐私保护 安全多方计算 随机干扰 PPARMSR算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 77-82
页数 6页 分类号 TP311
字数 4949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2012.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王智明 福建莆田学院电子信息工程系 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐私保护
安全多方计算
随机干扰
PPARMSR算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
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