基于直觉模糊的ISODATA算法

• 作者: 李前进 李志祥 林克成 王寅龙 王希武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊 图像分割 迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-177,234
• 分类号: TP391
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.050

摘要

ISODATA算法能自动地进行类的分裂和合并,但这种硬分类算法没有充分考虑图像本身的特点和人类的视觉特性,其分类效果一般差于模糊聚类算法.而大多数模糊识别方法都需要设置类别数目,有其自身的缺点,而直觉模糊则弥补了传统模糊理论不足.结合直觉模糊和ISODATA优点,将与隶属度和非隶属度相关的判定函数作为分类度量,提出了一种基于直觉模糊的ISODATA算法,结合实际改进了隶属度函数,以区域为待分类样本以提高算法速度,将其应用到图像分割,经实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王希武	军械工程学院计算机工程系	50	153	6.0	9.0
2	林克成	军械工程学院计算机工程系	23	66	5.0	6.0
3	王寅龙	军械工程学院计算机工程系	44	176	7.0	11.0
4	李前进	军械工程学院计算机工程系	13	30	3.0	4.0
5	李志祥	军械工程学院计算机工程系	24	64	5.0	6.0