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摘要:
针对免疫算法收敛较慢,种群更新优劣差距较大等缺点,提出了一种改进的免疫算法,并用该算法解决了Flow Shop车间调度问题,结果表明算法具有较好的搜索与寻优能力,很好地克服了一般人工免疫算法搜索速度较慢、容易陷入局部最优解的缺点.该算法采用自适应的交叉算子、变异算子以及种群分割的方法,在搜索速度和全局最优解搜寻能力上与传统的零等待免疫算法相比有明显的优势.
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文献信息
篇名 一种改进的免疫算法在车间调度中的研究
来源期刊 中国制造业信息化 学科 工学
关键词 流水车间 车间调度 免疫算法 自适应 种群分割
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 企业管理与信息化
研究方向 页码范围 16-19
页数 分类号 TP311
字数 3340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1616.2012.19.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴青云 广东工业大学信息工程学院 94 1655 17.0 39.0
2 周安阳 广东工业大学信息工程学院 1 9 1.0 1.0
3 王美林 广东工业大学信息工程学院 21 97 7.0 9.0
4 付品欣 广东工业大学信息工程学院 5 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
流水车间
车间调度
免疫算法
自适应
种群分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
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