基于GPU集群的并行编程模型研究

• 作者: 付俊辉 庞峥元 王静
• 来源期刊: 高性能计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: GPU集群 CUDA 并行计算 MPI+OpenMP+CUDA多级混合并行编程模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 高性能计算前沿概览
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP303
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种适用于GPU集群的MPI+OpenMP+CUDA并行编程模型.该模型在通信方面综合了消息传递和共享内存两种编程模型的优势,在计算方面发挥了CPU和GPU两种计算资源的作用,能获得较好的性能表现,进一步扩大了GPU集群的适用范围.同时,讨论了针对此编程模型的并行算法设计过程及多种资源的并行利用,并通过对比分析进一步验证了此模型的合理性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静		151	2547	23.0	47.0
2	付俊辉		1	0	0.0	0.0
3	庞峥元		1	0	0.0	0.0