基于EFAST方法的CERES-Wheat作物模型参数敏感性分析

• 作者: 张静潇 苏伟
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: CERES-Wheat模型 EFAST方法 敏感性分析 关键参数
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 149-154
• 分类号: S165.27
• 语种: 中文

摘要

为有效识别作物模型关键参数,减少模型模拟的不适用性,根据中国农业大学上庄实验站小麦田间实测数据,应用EFAST方法对CERES-Wheat模型输入参数进行定量的全局敏感性分析,分析小麦模拟产量对作物参数、土壤参数和田间管理参数变化的敏感性。结果表明：CERES-Wheat模型的作物品种型参数中,标准籽粒质量参数对模拟结果影响最大,而生态型参数中影响最大的是营养生长末期叶片面积质量比率;土壤参数中的矿化系数对模拟结果影响最显著;管理参数中的施氮量、播种日期、施肥日期、播种深度对模拟结果影响较显著。基于EFAST方法的敏感性分析对作物模型修正具有指导意义,可为确定模型关键参数及模型进一步优化提供参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏伟	中国农业大学信息与电气工程学院	50	594	15.0	22.0