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摘要:
作物生长模型广泛应用于作物长势监测和产量预测.为了有效识别作物模型关键参数,减少模型模拟的不适用性,选取河北省藁城市2009-2010年冬小麦作为研究对象,应用扩展傅立叶振幅灵敏度检验法(EFAST),对WOFOST模型26个作物参数进行敏感性分析.结果表明,生育期为0.5和1.0时的比叶面积(SLATB1和SLATB2),出苗到开花期的积温(TSUM1),35℃时叶面积的生长周期(SPAN),20℃下单叶有效光能利用率(EFFTB3)和最大CO2同化率在30℃的校正因子(TMPF4)等6个参数的敏感性指数均大于0.1,说明对产量形成的贡献较大.研究证明,基于扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)的敏感性分析对模型修正具有指导意义,可为模型参数“本地化”提供重要依据.
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文献信息
篇名 基于EFAST方法的WOFOST作物模型参数敏感性分析
来源期刊 河南理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 敏感性分析 扩展傅立叶幅度检验法(EFAST) WOFOST模型 作物参数
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 地测与环境工程
研究方向 页码范围 72-78
页数 7页 分类号 P98
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.16186/j.cnki.1673-9787.2018.03.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫阿都 北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室 23 647 11.0 23.0
10 顾晓鹤 14 229 8.0 14.0
11 陈艳玲 北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室 3 12 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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敏感性分析
扩展傅立叶幅度检验法(EFAST)
WOFOST模型
作物参数
研究起点
研究来源
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期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
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