凌汛开河历时预测模型研究

• 作者: 吴海波 周海 赵晓慎
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 BP神经网络 预测模型 开河历时 凌汛
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 防洪·治河
• 页码范围: 16-17,20
• 分类号: P333|TV882.1
• 字数: 2258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.06.005

摘要

将小波函数作为BP神经网络隐含层节点的传递函数,提出了预测冰凌开河历时的小波神经网络模型.实例应用结果表明:该模型具有收敛速度快、预测精度高等特点,克服了单一BP神经网络在预测中极易陷入局部极小点等缺点,模型预测结果更接近实际值,其相对平均误差比单一BP神经网络和模糊神经网络分别降低了2.24％和4.83％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓慎		30	148	7.0	10.0
2	吴海波		11	36	4.0	5.0
3	周海		4	23	2.0	4.0