基于粒子群神经网络的凌汛开河日期预测研究

• 作者: 吴海波 李倩 王文川 赵晓慎
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 凌汛 开河日期 粒子群优化算法 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 科研
• 页码范围: 77-79
• 分类号: P64
• 字数: 3903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.19.021

摘要

为了更准确地预测凌汛开河日期,提出用粒子群算法和BP神经网络相结合的粒子群神经网络模型.介绍了模型的设计和算法实现的流程.该模型通过粒子群算法对BP神经网络初始的权值和阈值进行优化,并以黄河内蒙段三湖河口站作为研究实例进行冰凌开河日期预测.结果表明,经粒子群优化后的BP神经网络预测精度比遗传神经网络和单一BP神经网络更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓慎	华北水利水电学院水利学院	30	148	7.0	10.0
2	王文川	华北水利水电学院水利学院	81	387	11.0	17.0
3	吴海波	华北水利水电学院水利学院	11	36	4.0	5.0
4	李倩	华北水利水电学院水利学院	2	10	2.0	2.0