新浪微博话题流行度预测技术研究

• 作者: 周刚 熊小兵 马俊 黄永忠
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 话题流行度 预测 主成分分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 496-502
• 分类号: TP311
• 字数: 6090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.04.022

摘要

微博作为一种新的在线社会网形式,逐渐成为人们获取和共享信息的重要平台.以我国最大的微博网站——新浪微博为对象,重点研究了微博话题的流行度预测问题.收集了大约40G的微博话题信息作为研究数据集,从中提取出与话题流行度相关的微博用户属性和话题内容属性,在对这些属性相关性分析的基础上,提出了一种兼顾用户属性和内容属性的话题流行度定量描述方法.文章对影响话题流行度的各属性进行了详细的主成分分析,总结出4种属性作为话题流行度预测的依据,并建立了流行度的线性预测模型.该模型能较好地预测话题流行度,模型指标R2达到0.89.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永忠	信息工程大学信息工程学院	41	315	11.0	16.0
2	周刚	信息工程大学信息工程学院	11	115	5.0	10.0
3	熊小兵	信息工程大学信息工程学院	5	107	5.0	5.0
4	马俊	信息工程大学信息工程学院	4	34	2.0	4.0