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摘要:
微博作为一种新的在线社会网形式,逐渐成为人们获取和共享信息的重要平台.以我国最大的微博网站——新浪微博为对象,重点研究了微博话题的流行度预测问题.收集了大约40G的微博话题信息作为研究数据集,从中提取出与话题流行度相关的微博用户属性和话题内容属性,在对这些属性相关性分析的基础上,提出了一种兼顾用户属性和内容属性的话题流... 查看全部>>
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关键词热度
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相关文献总数   318124
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文献信息
篇名 新浪微博话题流行度预测技术研究
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 微博 话题流行度 预测 主成分分析
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机技术及应用
研究方向 页码范围 496-502
页数 分类号 TP311
字数 6090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.04.022
五维指标
100%
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄永忠 信息工程大学信息工程学院 41 315 11.0 16.0
2 周刚 信息工程大学信息工程学院 11 115 5.0 10.0
3 熊小兵 信息工程大学信息工程学院 5 107 5.0 5.0
4 马俊 信息工程大学信息工程学院 4 34 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
参考文献
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (65)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2015(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2016(16)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(9)
2017(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2018(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
  25  
共 25 条<123>
研究主题发展历程
节点文献
微博
话题流行度
预测
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
100%
工学
引证学科100%Chart created using amCharts library
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
期刊文献
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论文1v1指导
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