基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像视觉特征存在的高纬稀疏性、可调节权重和分组倾向等特点,使得不同的视觉特征和不同的度量方法会使图像之间产生不同的相似性度量结果。为客观的衡量图像相似性,缓解语义鸿沟的影响,通过语义层次模型框架,提出了结合图像特征语义层的EMD方法和对象语义层的TF-IDF方法的联合相似性度量方法。该方法通过将图像视觉相似性的度量结果和语义相似性的度量结果进行线性加权求和,得到不同语义层次的联合相似性度量结果,通过与 EMD 方法、TF-IDF 方法在图像数据集中进行相似性度量性能比较,发现综合了视觉特征和语义信息对图像进行相似性度量也接近人们判断图像之间相似关系的结果。
推荐文章
图像匹配中的相似性度量比较与分析
图像匹配
相似性度量
序贯相似性检测
纹理图像检索的不同相似性度量方法的比较研究
图像特征
相似性度量
基于内容的图像检索
整数小波包
色彩相似性度量的研究与应用
色彩相似性
色彩空间
色矢量
色差
XML文档相似性度量方法研究
XML文档
相似性
约束
编辑距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于视觉与语义信息的图像联合相似性度量方法研究
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 联合相似性度量 语义鸿沟 语义层次模型 EMD TF-IDF
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 52-58
页数 7页 分类号 TP391
字数 4179字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘咏梅 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 29 108 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (169)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (101)
二级引证文献  (72)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2015(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2016(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2019(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2020(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
联合相似性度量
语义鸿沟
语义层次模型
EMD
TF-IDF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
论文1v1指导