基于视觉与语义信息的图像联合相似性度量方法研究

• 作者: 刘咏梅 杨帆
• 来源期刊: 新型工业化
• 学科: 工学
• 关键词: 联合相似性度量 语义鸿沟 语义层次模型 EMD TF-IDF
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4179字
• 语种: 中文

摘要

图像视觉特征存在的高纬稀疏性、可调节权重和分组倾向等特点，使得不同的视觉特征和不同的度量方法会使图像之间产生不同的相似性度量结果。为客观的衡量图像相似性，缓解语义鸿沟的影响，通过语义层次模型框架，提出了结合图像特征语义层的EMD方法和对象语义层的TF-IDF方法的联合相似性度量方法。该方法通过将图像视觉相似性的度量结果和语义相似性的度量结果进行线性加权求和，得到不同语义层次的联合相似性度量结果，通过与 EMD 方法、TF-IDF 方法在图像数据集中进行相似性度量性能比较，发现综合了视觉特征和语义信息对图像进行相似性度量也接近人们判断图像之间相似关系的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘咏梅	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	29	108	6.0	7.0