基于优化的灰色GM模型的滑坡预测

• 作者: 李先福 肖云
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 灰色预测 优化GM(1,1)模型 黄茨滑坡
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 31-35
• 分类号: X43
• 字数: 4453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2012.1.007

摘要

滑坡发生的时间预报是目前滑坡预报的关键方向之一,而滑坡预测模型的建立是滑坡时间预测的核心.由于滑坡的模糊性和灰色不确定性特点,采用灰色预测模型适用有效.本文在灰色系统理论的基础上,研究了灰色GM(1,1)的建模和精度检验过程,根据残差对模型进行了高阶优化.同时结合工程实例,选择了有效合理的监测数据,进行了滑坡临滑预报模型的研究,并将传统GM模型与优化GM模型的精度进行了对比,结果显示优化的GM模型预测精度大大提高.在灰色优化的GM(1,1)模型研究基础上,对临滑时间进行了预报,结果显示预测时间较早,可以起到提前预报作用.根据预测模型分析,提出了一些有益结论,供今后滑坡预报工作的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李先福	武汉工程大学环境与城市建设学院	31	252	9.0	14.0
2	肖云	武汉工程大学环境与城市建设学院	12	83	6.0	8.0