基于椭圆拟合的近红外图像的眼睛精确定位法

• 作者: 刘丹 梁晓妮 梅月平 童卫青 金俊才 陈强
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 眼睛定位 近红外图像 AdaBoost算法 椭圆拟合
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学与计算机科学
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2012.03.014

摘要

提出了一种新的近红外人脸图像的眼睛精确定位方法.该方法首先使用基于Haar特征和AdaBoost算法的人脸榆测分类器确定人脸区域和初始眼睛位置；然后用Sobel算子对眼睛区域进行边缘检测处理,得到眼睛边缘,并对它进行椭圆拟合获得眼睛的椭圆轮廓线；最后把拟合椭圆的中心点作为眼睛的精确位置.实验表明,在正面人脸情况下,本方法能精确地定位近红外人脸图像的眼睛位置,在归一化人脸为120×120像素时,其平均误差小于1.5个像素,处理时间约7 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	华东师范大学计算机科学与技术系	6	25	4.0	5.0
2	童卫青	华东师范大学计算机科学与技术系	18	107	7.0	9.0
3	刘丹	华东师范大学计算机科学与技术系	14	58	5.0	7.0
4	梅月平	华东师范大学计算机科学与技术系	4	25	2.0	4.0
5	金俊才	华东师范大学计算机科学与技术系	2	11	1.0	2.0
6	梁晓妮	华东师范大学计算机科学与技术系	1	10	1.0	1.0