基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询

• 作者: 夏海元 肖敏 陈岭 陈根才
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 关键词 查询 联机分析处理
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 974-979,986
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.06.003

摘要

提出基于数据仓库多维模型维度及维度属性特征的联机分析处理(OLAP)关键词查询方法,将获得广泛应用的关键词查询方法和OLAP结合,可大大降低OLAP应用的门槛.该方法用列结构创建数据仓库维度全文索引,根据用户输入的查询获得按关键词划分的命中集,对命中集进行连接并排序后将产生的候选结果提供给用户,该方法基于对数据仓库用户更加关注概要性数据的特性,以及多维模型维度及其属性的非均衡型特征的分析,采用过滤不相关维度属性及重复维度列值的方法,并在传统的全文检索排序算法上增加维度层次权重系数.在MSSQL Server提供的FoodMart和AdventureWorks示例数据集上的实验对上述因素的影响做出了比较和分析,结果表明,首选候选结果命中率均优于基于关键词的分析处理方法.