一种新的Vague集的协同过滤推荐算法

• 作者: 刘盛辉 彭进业 王伟
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: Vague集 协同过滤 推荐
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 787-790
• 分类号: TP18
• 字数: 4527字
• 语种: 中文

摘要

针对协同过滤推荐系统,结合Vague集方法提出了一种新的协同过滤推荐RSCFRA-VS算法.在分析了已有的基于Vague集的协同过滤推荐算法及其不足之后,详细介绍了RSCFRA-VS算法,并给出了该算法的试验结果与分析.试验结果表明,该RSCFRA-VS方法是有效和实用的,能够提高商品推荐的准确度,也为将Vague集应用于推荐系统提供了一种思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学信息科学与技术学院	99	701	13.0	21.0
2	王伟	西北大学信息科学与技术学院	36	75	4.0	7.0
3	刘盛辉	西安邮电大学物联网与两化融合研究院	10	126	4.0	10.0